模型上下文协议（MCP）正在改变 AI Agent 连接现实世界能力、数据和工作流的方式。开发者无需为每个应用程序分别构建一次性集成，而是可以创建结构化连接，使 Agent 能够通过统一协议发现和使用工具、访问资源，并与外部系统交互。本课程将为你提供一条实践路径，帮助你从理解 MCP 基础知识开始，逐步将其集成到可靠的 AI 驱动应用程序中。 你将从架构层面了解 MCP 的工作原理，包括主机、客户端和服务器之间的关系。随后，你将配置 MCP 环境、公开工具和资源、将 AI Agent 连接到 MCP 能力，并设计工作流，使 Agent 能够选择并调用合适的功能。本课程还将涵盖输入验证、权限管理、错误处理、可观测性，以及面向生产环境集成的实际安全考量。 本课程面向已经掌握基础编程知识，并希望构建功能更强大的 Agent 应用程序的软件开发者、AI 工程师和技术产品构建者。熟悉 API、JSON 和大语言模型相关概念将有所帮助，但不要求具备高级机器学习专业知识。 课程结束时，你将掌握评估 MCP 使用场景、构建功能完整的 MCP 服务器、将其连接到 AI Agent，以及围绕它组装完整应用工作流所需的知识。开始构建能够与用户实际需要的工具和信息进行交互的 AI 系统。