你已经用 AI 生成了一个可运行的 Web 应用——然后呢？从本地笔记本上跑的原型，到能服务真实用户的生产级应用，这中间的距离是大多数开发者会卡住的地方。部署流水线、托管选型、环境管理、性能瓶颈、扩展策略——一旦你的 AI 生成应用需要处理流量、安全地存储数据并保持在线，所有这些问题都会变得真实而紧迫。 本课程将带你走完从本地原型到生产环境的完整旅程。你将学习如何将应用容器化、选择合适的托管平台、搭建持续部署流水线、安全地管理环境变量和密钥、监控性能，以及如何扩展应用以应对不断增长的用户负载。每一节课都聚焦于你在实际中会面临的决策，而不是抽象的理论。 通过动手练习，你将实践部署应用、配置自动伸缩、搭建监控和日志系统，并排查常见的生产环境问题。无论你的 AI 工具生成的是 React 前端、Flask API 还是全栈应用，这里的原则都广泛适用。 本课程面向那些已经使用 AI 工具构建出可运行 Web 应用，并准备将其从 localhost 推向更远阶段的开发者。你需要熟悉基本的命令行操作，并对 Web 框架有一定的了解，但无需具备任何 DevOps 或云平台经验。 将你的 AI 生成应用从演示阶段带入生产环境——立即报名。