Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントが現実世界の機能、データ、ワークフローに接続する方法を変えつつあります。アプリケーションごとに個別の連携を構築する代わりに、開発者は、エージェントがツールを検出して利用し、リソースにアクセスし、一貫したプロトコルを通じて外部システムと連携できる、構造化された接続を作成できます。このコースでは、MCPの基礎を理解するところから、信頼性の高いAI搭載アプリケーションに統合するところまで、実践的な手順を学びます。 ホスト、クライアント、サーバーの関係を含め、MCPのアーキテクチャ上の仕組みを学びます。続いて、MCP環境を構成し、ツールやリソースを公開し、AIエージェントをMCPの機能に接続して、エージェントが適切な機能を選択して呼び出せるワークフローを設計します。また、本番環境を想定した連携に必要な入力検証、権限管理、エラー処理、可観測性、実践的なセキュリティ上の考慮事項も扱います。 このコースは、基本的なプログラミングを理解しており、より高機能なエージェントアプリケーションを構築したいソフトウェア開発者、AIエンジニア、技術系プロダクト開発者を対象としています。API、JSON、大規模言語モデルの概念に関する知識があると役立ちますが、高度な機械学習の専門知識は必要ありません。 コース修了時には、MCPの活用事例を評価し、実用的なMCPサーバーを構築してAIエージェントに接続し、その周囲にアプリケーションのワークフロー全体を組み立てるための知識が身につきます。ユーザーが本当に必要とするツールや情報と連携できるAIシステムの構築を始めましょう。