La construction d’applications web aujourd’hui ne signifie plus écrire chaque ligne de logique à la main. La prochaine génération d’applications est alimentée par des agents IA — des flux de travail autonomes qui peuvent planifier, appeler des outils, récupérer des données et accomplir des tâches en plusieurs étapes pour vos utilisateurs. Mais un agent IA n’est aussi bon que les prompts et les flux de travail qui le guident. Une mauvaise conception des prompts entraîne des comportements peu fiables, des sorties fantaisistes et des flux de travail qui se cassent silencieusement en production. Ce cours vous apprend à concevoir des systèmes de prompts et des flux de travail d’agents IA qui fonctionnent réellement au sein de véritables applications web. Vous commencerez par les bases de l’ingénierie de prompts — clarté, structure, fenêtres de contexte et contrôle de sortie — puis passerez à la composition de flux de travail multi‑étapes d’agents qui s’intègrent à votre backend, vos API et vos interfaces utilisateur. Vous explorerez les schémas d’appel d’outils, les stratégies de récupération après erreur et la façon d’évaluer le comportement des agents avant de déployer en production. À la fin, vous saurez comment construire une fonctionnalité alimentée par l’IA de bout en bout dans une application web. Le cours est conçu pour les développeurs web qui savent déjà coder et qui veulent ajouter des fonctionnalités pilotées par l’IA à leurs produits sans s’appuyer sur des démonstrations fragiles ou sur des prompts magiques copiés d’Internet. Vous devriez être à l’aise avec JavaScript ou TypeScript et les concepts Backend de base — aucune expérience préalable en IA ou en apprentissage automatique n’est requise. Si vous êtes prêt à aller au-delà des démonstrations de chatbot pour enfants et à créer des fonctionnalités IA qui tiennent la route en environnement de production réel, ce cours vous fournira le flux de travail pratique dont vous avez besoin.