Le Model Context Protocol (MCP) transforme la manière dont les agents d’IA se connectent à des capacités, des données et des flux de travail du monde réel. Au lieu de créer des intégrations ponctuelles pour chaque application, les développeurs peuvent établir des connexions structurées qui permettent aux agents de découvrir et d’utiliser des outils, d’accéder à des ressources et d’interagir avec des systèmes externes au moyen d’un protocole cohérent. Ce cours vous propose un parcours pratique, de la compréhension des principes fondamentaux de MCP jusqu’à son intégration dans des applications fiables reposant sur l’IA. Vous apprendrez comment MCP fonctionne au niveau architectural, notamment les relations entre les hôtes, les clients et les serveurs. Vous configurerez ensuite un environnement MCP, exposerez des outils et des ressources, connecterez un agent d’IA aux fonctionnalités de MCP et concevrez des flux de travail permettant aux agents de sélectionner et d’invoquer les fonctionnalités appropriées. Le cours aborde également la validation des entrées, les autorisations, la gestion des erreurs, l’observabilité et les considérations pratiques de sécurité pour les intégrations destinées à la production. Ce cours s’adresse aux développeurs logiciels, aux ingénieurs en IA et aux créateurs de produits techniques qui maîtrisent déjà les bases de la programmation et souhaitent développer des applications agentiques plus performantes. Une certaine familiarité avec les API, JSON et les concepts liés aux grands modèles de langage sera utile, mais aucune expertise avancée en apprentissage automatique n’est nécessaire. À la fin du cours, vous disposerez des connaissances nécessaires pour évaluer les cas d’utilisation de MCP, créer un serveur MCP fonctionnel, le connecter à un agent d’IA et assembler autour de lui un flux de travail applicatif complet. Commencez à créer des systèmes d’IA capables d’interagir avec les outils et les informations dont vos utilisateurs ont réellement besoin.