Vous avez utilisé l'IA pour générer une application web fonctionnelle — et maintenant ? L'écart entre un prototype qui tourne sur votre ordinateur portable et une application prête pour la production servant de vrais utilisateurs est là où la plupart des développeurs bloquent. Les pipelines de déploiement, les choix d'hébergement, la gestion des environnements, les goulets d'étranglement en termes de performance et les stratégies de mise à l'échelle deviennent de vrais problèmes dès que votre application générée par IA doit gérer du trafic, stocker des données en toute sécurité et rester en ligne. Ce cours vous accompagne tout au long du parcours, du prototype local à la production. Vous apprendrez à conteneuriser votre application, choisir la bonne plateforme d'hébergement, mettre en place des pipelines de déploiement continu, gérer les variables d'environnement et les secrets en toute sécurité, surveiller les performances et faire évoluer votre application pour absorber des charges utilisateurs croissantes. Chaque leçon se concentre sur des décisions concrètes que vous rencontrerez réellement, et non sur de la théorie abstraite. À travers des exercices pratiques, vous vous entraînerez à déployer des applications, configurer l'auto-scaling, mettre en place le monitoring et la journalisation, et résoudre les problèmes courants en production. Que votre outil IA ait généré un frontend React, une API Flask ou une application full-stack, les principes présentés ici s'appliquent largement. Ce cours s'adresse aux développeurs qui ont construit une application web fonctionnelle à l'aide d'outils d'IA et qui sont prêts à la faire sortir du localhost. Vous devez être à l'aise avec l'utilisation basique de la ligne de commande et avoir une certaine familiarité avec les frameworks web, mais aucune expérience préalable en DevOps ou en cloud n'est requise. Faites passer votre application générée par IA du démo à la production — inscrivez-vous maintenant.