Hoy en día, crear aplicaciones web ya no significa escribir cada línea de lógica a mano. La próxima generación de aplicaciones está impulsada por agentes de IA: flujos de trabajo autónomos que pueden planificar, invocar herramientas, obtener datos y completar tareas de múltiples pasos en nombre de tus usuarios. Pero un agente de IA solo es tan bueno como los prompts y los flujos de trabajo que lo guían. Un diseño deficiente de prompts provoca un comportamiento poco fiable, resultados alucinados y flujos de trabajo que se rompen silenciosamente en producción. Este curso te enseña cómo diseñar sistemas de prompts y flujos de trabajo de agentes de IA que realmente funcionen dentro de aplicaciones web reales. Comenzarás con los fundamentos de la ingeniería de prompts: claridad, estructura, ventanas de contexto y control de salida, y luego avanzarás hacia la composición de flujos de trabajo de agentes multi-paso que se integran con tu backend, APIs e interfaces de usuario. Explorarás patrones de invocación de herramientas, estrategias de recuperación de errores y cómo evaluar el comportamiento de los agentes antes de llevarlos a producción. Al final, sabrás cómo construir una funcionalidad impulsada por IA de extremo a extremo dentro de una aplicación web. El curso está diseñado para desarrolladores web que ya escriben código y quieren añadir funcionalidades impulsadas por IA a sus productos sin depender de demos frágiles ni de prompts mágicos copiados de internet. Debes sentirte cómodo con JavaScript o TypeScript y con conceptos básicos de backend — no se requiere experiencia previa en IA o machine learning. Si estás listo para ir más allá de las demos de chatbots de juguete y construir funcionalidades de IA que resistan en entornos reales de producción, este curso te brindará el flujo de trabajo práctico que necesitas.