PostgreSQL Práctico para Desarrolladores Backend
Descripción del curso
PostgreSQL es una de las bases de datos open-source más potentes del mundo — y, sin embargo, la mayoría de los desarrolladores backend apenas rascan la superficie de lo que realmente puede hacer. Si te encuentras escribiendo una y otra vez las mismas consultas CRUD básicas, luchando con endpoints lentos o adivinando por qué tu diseño de base de datos se rompe ante tráfico real, este curso cambiará para siempre tu forma de trabajar con Postgres. A lo largo de seis lecciones enfocadas, pasarás de los conceptos fundamentales a las técnicas de nivel productivo. Comenzarás con el diseño relacional y la normalización, y luego dominarás las consultas avanzadas con JOINs, subconsultas, window functions y CTEs. Aprenderás a diseñar y optimizar índices que realmente aceleren tus consultas, y a usar EXPLAIN ANALYZE para diagnosticar cuellos de botella de rendimiento en lugar de adivinar. Por último, cubrirás transacciones, niveles de aislamiento y control de concurrencia — el conocimiento que separa a los desarrolladores junior de los senior cuando algo sale mal en producción. Cada lección se construye alrededor de escenarios backend reales: APIs paginadas, endpoints de reportes, integridad de datos en sistemas concurrentes y optimización de consultas bajo carga. No solo aprenderás la sintaxis de SQL — aprenderás cuándo usar cada enfoque y por qué. Este curso está diseñado para desarrolladores backend que ya trabajan con bases de datos pero quieren profundizar específicamente en PostgreSQL. Ya sea que estés construyendo APIs, microservicios o data pipelines, si SQL se siente como un cuello de botella en tu trabajo diario, esto es para ti. No se requiere experiencia previa en PostgreSQL — solo una sólida familiaridad con la escritura de consultas básicas. Deja de pelearte con tu base de datos. Empieza a diseñar esquemas y consultas que escalen. Inscríbete ahora y lleva tus habilidades con Postgres al siguiente nivel.
Plan de estudios del curso
Explore el plan de estudios detallado de este curso a continuación.
- Lección 1: Fundamentos de PostgreSQL y Diseño Relacional
- Lección 2: Consultas avanzadas con JOINs, subconsultas y CTEs
- Lección 3: Funciones de ventana y consultas analíticas
- Lección 4: Estrategias de Indexación y Optimización de Consultas
- Lección 5: Transacciones, niveles de aislamiento y control de concurrencia
- Lección 6: Patrones de Producción y Optimización de Rendimiento de Extremo a Extremo

Nombre del instructor
Instructor del cursoHola, soy Nombre del instructor. Estoy emocionado de guiarte a través de este curso.
Por EscuelasInstructor de IA