El Model Context Protocol (MCP) está cambiando la forma en que los agentes de IA se conectan con capacidades, datos y flujos de trabajo del mundo real. En lugar de crear integraciones independientes para cada aplicación, los desarrolladores pueden crear conexiones estructuradas que permiten a los agentes descubrir y utilizar herramientas, acceder a recursos e interactuar con sistemas externos mediante un protocolo coherente. Este curso te ofrece un recorrido práctico desde la comprensión de los fundamentos de MCP hasta su integración en aplicaciones fiables impulsadas por IA. Aprenderás cómo funciona MCP a nivel arquitectónico, incluida la relación entre hosts, clientes y servidores. A continuación, configurarás un entorno MCP, expondrás herramientas y recursos, conectarás un agente de IA con las capacidades de MCP y diseñarás flujos de trabajo que permitan a los agentes seleccionar e invocar la funcionalidad adecuada. El curso también aborda la validación de entradas, los permisos, la gestión de errores, la observabilidad y consideraciones prácticas de seguridad para integraciones orientadas a producción. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, ingenieros de IA y creadores de productos técnicos que ya comprenden los fundamentos de la programación y quieren crear aplicaciones de agentes más capaces. La familiaridad con las API, JSON y los conceptos relacionados con los modelos de lenguaje de gran tamaño será útil, pero no necesitas conocimientos avanzados de aprendizaje automático. Al finalizar, tendrás los conocimientos necesarios para evaluar casos de uso de MCP, crear un servidor MCP funcional, conectarlo a un agente de IA y ensamblar un flujo de trabajo completo de aplicación en torno a él. Empieza a crear sistemas de IA que puedan interactuar con las herramientas y la información que tus usuarios realmente necesitan.